[AI 학습 후기] “내가 적극적으로 설계할수록 AI도 더 똑똑해진다는 걸 알게 됐어요” - 광화문라이언즈 1기 원석 님

‘광화문라이언즈’에 어떻게 참여하게 되셨나요?

저는 공공기관에서 일하면서, AI 기술의 변화 속도가 생각보다 빠르다는 생각과 동시에 사회적으로 이 변화의 속도를 놓치고 있다는 위기감을 느끼고 있었어요. 그런데 최근 들어 정부의 태도가 기존보다 훨씬 전향적이라는 인상이 있더라고요. 공공기관에서도 변화가 생각보다 빠르게 올 수 있겠다는 생각이 들었고, 저도 그 흐름이 본격화되기 전에 혼자서라도 계속 AI를 활용하며 뭔가를 해보자는 마음이 있었습니다.

그러던 중에 인스타그램을 통해 '직장인 저녁 스터디'라는 키워드의 광고를 보게 됐죠. 기간이 짧고, 곧 시작하고, 저녁 시간에 진행한다는 점이 맞아떨어졌어요. 멋쟁이사자처럼이라는 브랜드에 대한 신뢰도 있어서 주저하지 않고 신청했습니다. AI를 실제 업무에 활용할 기회를 일부러 만들어서 어떻게든 써보자는 마음으로요. 4주 동안 매주 목요일에는 다른 약속 다 취소하고 참여했어요.

광화문라이언즈에 참여한 첫날, 가장 인상적이었던 부분은 무엇인가요?

우선 스터디 참여자 구성이 기억에 남아요. 8~90%가 비개발자였던 것 같은데, 다들 'AX를 해야 한다'라는 압박감을 느끼고 있는 상황이라고 말씀하시더라고요. AX는 이제 거스를 수 없는 흐름이지만, 막상 무엇부터 해야 할지 막막한 사람들의 모임이랄까요.(웃음) 저 역시 마찬가지였고요. 이런 사람들이 모여서 첫날 각자의 업무와 AI 활용에 대한 고민을 꺼내놓는 장면부터 되게 재밌고, 공감도 많이 됐어요.

그러면서도 마냥 ‘새로운 걸 한번 배워나볼까’ 정도의 가벼운 마음이 아니라는 게 더욱 인상적이었어요. 대부분 참가자들이 개인 비용과 시간을 써가면서 스터디에 참여한 것이 곧 얼마나 절박한지를 보여주는 것 같았거든요. 이 스터디에 참여한다는 게 돈이든 시간이든 적지 않은 투자잖아요. OTT 볼 시간, 맥주 마실 시간 대신 AI 공부를 한다는 게 얼마나 건강한 선택인가 하면서 서로 힘을 냈어요. 이 시대를 관통하는 고민을 가진 사람들을 만났다는 느낌이 확 왔죠.

또 단순한 강의식 구성이 아니라, 스터디로 새로운 것을 배우고 익혀가는 과정도 기억에 남습니다. 속한 조직이 워낙 ‘딱딱한’ 교육에 익숙한 곳이어서였을까요? AI를 익히는 과정은 일종의 훈련이기도 한 터라 스터디 방식이 도움이 되겠다고 느꼈고, 실제로 그랬어요. 4주 과정을 거치면서 멋쟁이사자처럼의 운영도 확실히 숙련되어 있다는 느낌이었고요.

스터디에서 어떤 과제를 해결하려고 하셨고, 실제 어느 정도로 해소되었나요?

저는 반복적이고 비교적 형식화되어 있는 글인 행사 축사를 자동화해서 작성해주는 에이전트를 만들려고 했어요. 사실 첫 시간에는 제가 풀고 싶은 과제의 크기가 꽤 큰 상태였어요. 같은 내용을 여러 형태의 문서로 만들어보고 싶었거든요. 어떤 정보를 리서치하면 그걸로 보도자료도 내고, 보고용 요약 브리프도 만들고, 관계 부처 관계자에게 보내는 질의서까지 3종 세트로 만드는 게 목표였어요. 실무에서 가장 시간이 많이 소요된다고 느꼈던 업무들이었거든요. 그런데 멘토님의 피드백을 받고 보니 과업의 범위를 좁혀야 한다는 걸 알게 됐어요. 물론 처음에는 '이거 다 필요한데'라는 생각에 좁히기가 쉽지 않았는데, 첫 날 스터디 이후에 혼자 몰입하면서 문제를 다시 정리했고, 방향이 잡혔습니다. 이후 4주 과정을 거치면서 AI 에이전트를 완성해냈고요.

광화문라이언즈 1기 과정을 마친 후 AI 활용에서 가장 달라진 점은 무엇인가요?

가장 크게 바뀐 건 AI 도구를 더 적극적으로 쓰는 습관이 생겼다는 점이에요. 챗봇 수준에서 AI를 활용할 때는 내가 질문이나 명령을 넣으면 답변만 텍스트로 나오는 방식이라 그 내용을 결과물을 완전히 다시 고쳐야 하는 경우도 많고, 추가 요청을 해도 첫 번째 결과에서 크게 벗어나지 않는 느낌이었거든요. 반면 CLI 환경에서 AI 활용법을 점차 익혀가다보니, AI도 비교적 복잡한 프롬프트를 적극적으로 이해하려는 느낌이 들었어요. 내가 적극적으로 설계할수록 AI를 통한 결과도 더 좋게 나오는 구조라는 걸 배운 거죠. 그냥 주어진 챗봇을 그대로 쓰는 게 아니라, 내가 재료를 잘 정돈해서 넣으면 굉장한 결과가 나온다는 걸 배웠어요. 비유하자면 ‘냉장고를 부탁해’ 같은 느낌이랄까요? 냉장고에 내가 원하는 재료를 충분히 갖추고 있으면, AI는 나의 입맛에도 맞고 남들도 납득할 만한 결과값을 내놓을 준비가 이미 되어 있다는 걸 깨달은 거죠.

학습 목표로 제시됐던 멘탈 모델의 변화 모습 중에서는 어떤 점이 가장 많이 체감되었나요?

나 스스로를 업무의 설계자로서 생각하게 된 점이 가장 크게 바뀌었습니다. 내가 구조를 설계하니까, AI를 통해 세상에 없었던 방식의 결과물을 낼 수 있구나라는 생각이 들었거든요. 제가 만들었던 축사 자동화 에이전트를 예로 들면, 이 에이전트에 원했던 건 단순히 글만 뽑아내는 것만은 아니거든요. 가지고 있는 발언자 정보를 투입하고 해당 발언자와 연관된 기사와 논평들을 긁어 모아서 종합적으로 판단하는 건 물론, 발언의 순서까지 복잡한 규칙에 맞춰야 하는 조건을 충족해야 했어요. 기존 AI 도구를 통해서는 만족할 만큼의 결과를 만들지 못했는데, 이번 스터디를 거치면서 CLI 환경에서는 이러한 요구를 모두 소화하는 에이전트 제작이 가능했고, 그로부터 오는 AI 활용에 대한 경험치가 분명히 달랐습니다.

스터디 과정에서 또 얻어가신 점이 있다면 무엇인가요?

자기 업무에 가장 적합한 AI 도구를 적극적으로 탐색할 필요성도 크게 느꼈어요. 예를 들어 저는 업무 과정에서 짧은 영상을 편집해야 할 때가 있는데, 촬영 당시가 보통 외부 활동 중이다보니 녹음 상태가 안 좋은 경우가 있거든요. 그럴 때는 클로바노트나 어도비 AI 등의 AI 도구를 가지고 음질을 개선해서 활용하거든요. 어떤 업무에 어떤 AI 도구가 적합한지를 아는 것만으로도 큰 도움이 되는데, 광화문라이언즈를 거치면서 그 감각을 키운 것 같습니다.

또 스터디라는 방식에서 오는 네트워킹도 수확이었어요. 광화문 근처 기업들에서 온 분들과 고민을 나눌 수 있을 것 같아서 신청한 것도 있었는데, 역시 4주가 짧게 느껴지더라고요. 연락처를 나눈 몇몇 분들과 이후 자체 스터디 같은 방식으로 다시 모이는 것도 구상 중이에요.

‘광화문라이언즈’를 어떤 사람에게 추천하고 싶으신가요?

AI에 대한 막연한 공포와 위기감을 느끼는 사람이라면 누구나라고 말하고 싶어요. 제가 아는 광고업계분들 얘기를 들어보면, 예전에는 영상팀이 클라이언트 시안 작업을 5일씩 했는데, 지금은 1~2년차 직원이 AI 도구로 하루 만에 완성해서 글로벌 본사 컨펌까지 받는 시대가 됐다고 해요. 이런 일들이 이미 일어나고 있는데 내가 한번도 AI를 제대로 경험해보지 못한 채 이 변화의 시기를 지나가고 있다는 느낌이 든다면 광화문라이언즈가 경험의 시작으로 딱 적절해요. 일주일에 2시간 정도 비슷한 고민을 가진 사람들과 모여서 이야기와 경험을 나누는 것만으로도 막연한 고민의 대다수를 해소할 수 있을 겁니다.

덧붙여서 공공기관 종사자분들께도 꼭 추천하고 싶어요. 제가 공공기관에 있기 때문에 직접 체감한 것인데, 많은 분들이 반드시 와야 한다고 생각해요. 정부·공공 영역 바깥에서 사람들이 AI로 인한 변화를 어떻게 고민하고 어떤 속도로 움직이는지를 직접 보고 경험해야 한다고 생각합니다.